Simulatore di agenti AI per studio e formazione pratica.
AgentLab è il corso che ti insegna a progettare agenti AI con le mani in pasta: un simulatore che replica architettura, tool calling e ciclo decisionale degli agenti intelligenti. Un docente live ti guida mentre costruisci agenti reali da esportare verso i framework usati in produzione. Zero installazioni. Zero teoria fine a sé stessa.
AgentLab è un corso strutturato attorno alla pratica diretta: ogni concetto viene spiegato e poi immediatamente applicato sul simulatore, con il docente live che guida passo per passo.
Il corso parte da un agente concreto — scelto insieme in base al tuo contesto — e lo costruisce dall'inizio alla fine. Ogni componente ha uno scopo reale nel sistema.
Canvas interattivo, definizione obiettivi, tool calling, memoria, integrazioni API ed esecuzione in tempo reale. Stessa logica operativa degli agenti reali — senza installare nulla.
Un formatore Bespoke guida la sessione in tempo reale: spiega, risponde, corregge, mostra varianti. La formazione si adatta al livello e alle domande di chi partecipa.
Al termine del corso, la configurazione dell'agente costruita in aula è esportabile e replicabile sui framework di agenti più diffusi. Quello che hai imparato è già pronto per andare in produzione.
AgentLab non è una demo, non è un tutorial interattivo. È un ambiente di lavoro completo che replica il comportamento degli agenti AI, pensato per chi impara facendo.
AgentLab è un singolo file HTML. Si apre nel browser — Chrome, Edge, Firefox — senza installare nulla, senza avviare server, senza npm install. Il corso inizia in trenta secondi.
Gli agenti vengono eseguiti da un motore locale completo. Ogni step riceve input, invoca tool, aggiorna memoria e produce output. I pannelli mostrano dati e decisioni reali — come in un agente in produzione.
Obiettivi, prompt, tool calling, memoria e integrazioni API: i moduli disponibili coprono i casi d'uso fondamentali degli agenti AI e si comportano come le controparti reali.
Le configurazioni si salvano in JSON strutturato e si esportano verso i framework di agenti più diffusi. Il formatore può distribuire agenti base da completare; lo studente salva il lavoro e lo porta con sé.
La memoria dell'agente persiste i dati durante la sessione per simulare il comportamento in produzione. Lo storico delle esecuzioni permette di rivedere cosa è andato e cosa no — fondamentale per capire il debugging.
L'agente didattico non è generico: viene costruito sul caso d'uso reale del cliente. La formazione ha senso immediato perché parla il linguaggio del tuo lavoro, non di un'azienda fittizia.
Costruisci l'agente durante il corso, con il docente live
Importa la configurazione — l'agente è pronto. Zero riscrittura.
Questo è il punto che distingue AgentLab da qualsiasi altro corso sugli agenti AI. Non esci con degli appunti o dei video da rivedere: esci con una configurazione che porti direttamente in produzione e che funziona.
AgentLab include i moduli che coprono la grande maggioranza degli agenti reali: obiettivi, prompt, tool calling, memoria, integrazioni API e gestione errori. Ogni componente si comporta come la sua controparte in produzione.
I nodi disponibili nell'ambiente di simulazione vengono aggiornati e ampliati in funzione degli obiettivi formativi concordati con il cliente.
Non esiste una sessione AgentLab uguale a un'altra. L'agente didattico viene progettato insieme prima del corso, a partire dai processi reali del cliente. Alcuni esempi di scenari costruiti con AgentLab:
Agente con RAG su knowledge base aziendale, tool calling per ricerca e sintesi, memoria conversazionale e handoff verso operatori umani quando serve.
Esempio base inclusoClassificazione richieste, invocazione tool per CRM e knowledge base, risposte guidate da policy aziendali e escalation automatica su casi critici.
Configurabile su misuraLettura documenti strutturati e non, estrazione campi via tool dedicati, validazione con guardrails e output verso API o database aziendale.
Configurabile su misuraDecomposizione obiettivi in step, sequenza di tool call, memoria di sessione e report finale delle azioni eseguite. Ideale per team operativi e back office.
Configurabile su misuraProgettiamo insieme lo scenario formativo più adatto al tuo contesto, prepariamo l'agente del corso e pianifichiamo la sessione con il docente.
