Non basta saper usare uno strumento: bisogna capire cosa fa, come decide, dove sbaglia. Questi percorsi costruiscono le fondamenta concettuali che rendono qualsiasi uso dell'AI più sicuro, più critico e più efficace.
Ogni percorso è erogabile in modalità live, on-site o remota, e si adatta al contesto del cliente — da un singolo team a un'organizzazione intera. I moduli sono combinabili.
Un percorso per capire davvero cosa c'è sotto il cofano: machine learning, reti neurali, dati di addestramento, valutazione dei modelli. Senza formule, con molti esempi concreti. Pensato per chi usa l'AI ogni giorno senza averla mai capita.
Richiedi informazioniPotenzialità e limiti degli assistenti AI, buone pratiche per la generazione di testo e documenti, rischi di dipendenza, verificabilità degli output, aspetti etici e legali elementari. Il corso che riduce gli errori di chi usa l'AI tutti i giorni senza saperla interrogare bene.
Richiedi informazioniPer sviluppatori e team tecnici che usano code generation, code review automatizzata o assistenti AI nello sviluppo software. Il corso affronta i rischi reali: hallucination del codice, introduzione di vulnerabilità, dipendenza da contesto errato, gestione dei segreti in prompt. Con esempi pratici su Copilot, Cursor e strumenti simili.
Richiedi informazioniUn'immersione tecnica ma accessibile nei Large Language Model: come il testo viene tokenizzato, cosa significa "finestra di contesto", perché i modelli allucinano e quando è accettabile, come calibrare l'affidabilità degli output. Fondamentale per chi progetta sistemi, scrive prompt complessi o valuta l'adozione di modelli in produzione.
Richiedi informazioniRaccontaci il contesto e gli obiettivi: definiamo insieme il programma, il formato e il calendario.
