Il simulatore per imparare n8n sul campo.
FlowLab è il corso che ti insegna a usare n8n con le mani in pasta: un ambiente di simulazione reale, un docente live che ti guida, workflow costruiti durante la formazione che puoi importare direttamente nel tuo n8n di produzione il giorno dopo. Zero installazioni. Zero teoria fine a sé stessa.
FlowLab è un corso strutturato attorno alla pratica diretta: ogni concetto viene spiegato e poi immediatamente applicato sul simulatore, con il docente live che guida passo per passo.
Il corso parte da un workflow concreto — scelto insieme in base al tuo contesto — e lo costruisce dall'inizio alla fine. Ogni nodo ha uno scopo reale nel flusso.
Canvas drag-and-drop, libreria di nodi, esecuzione in tempo reale, storico esecuzioni, pannelli Input/Output per ogni nodo. Stessa logica, stessa interfaccia — senza installare nulla.
Un formatore Bespoke guida la sessione in tempo reale: spiega, risponde, corregge, mostra varianti. La formazione si adatta al livello e alle domande di chi partecipa.
Al termine del corso, i workflow costruiti durante la sessione sono esportabili in JSON e importabili direttamente su n8n. Quello che hai imparato è già pronto per andare in produzione.
FlowLab non è una demo, non è un tutorial interattivo. È un ambiente di lavoro completo che replica n8n fedelmente, pensato per chi impara facendo.
FlowLab è un singolo file HTML. Si apre nel browser — Chrome, Edge, Firefox — senza installare nulla, senza avviare server, senza npm install. Il corso inizia in trenta secondi.
I workflow vengono eseguiti da un motore locale completo. Ogni nodo riceve input, elabora, produce output. Il pannello Input/Output di ogni nodo mostra i dati reali — gli stessi che vedresti su n8n.
Trigger, logica, dati, comunicazione: i nodi disponibili coprono i casi d'uso fondamentali di n8n e si comportano come le loro controparti reali — stessa struttura, stesse espressioni {{ $json.… }}.
I workflow si salvano in JSON con la stessa struttura di n8n. Si importano, si modificano, si condividono. Il formatore può distribuire workflow base da completare; lo studente li salva e li porta con sé.
La Data Table persiste i dati durante la sessione per simulare la persistenza in produzione. Lo storico delle esecuzioni permette di rivedere cosa è andato e cosa no — fondamentale per capire il debugging.
Il workflow didattico non è generico: viene costruito sul caso d'uso reale del cliente. La formazione ha senso immediato perché parla il linguaggio del tuo lavoro, non di un'azienda fittizia.
Costruisci il workflow durante il corso, con il docente live
Importa il file JSON — il workflow è pronto. Zero riscrittura.
Questo è il punto che distingue FlowLab da qualsiasi altro corso su n8n. Non esci con degli appunti o dei video da rivedere: esci con un file JSON che importi direttamente nel tuo n8n e che funziona.
name, nodes, connections) riconosciuta nativamente da n8n. Nessuna conversione, nessun adattamento.{{ $json.… }} che si usano in produzione.FlowLab include i nodi che coprono la grande maggioranza dei workflow reali: trigger, logica condizionale, trasformazione dati, persistenza, comunicazione. Ogni nodo si comporta come la sua controparte in n8n — stessa logica, stesse espressioni, stessi connettori.
I nodi disponibili nell'ambiente di simulazione vengono aggiornati e ampliati in funzione degli obiettivi formativi concordati con il cliente.
Non esiste una sessione FlowLab uguale a un'altra. Il workflow didattico viene progettato insieme prima del corso, a partire dai processi reali del cliente. Alcuni esempi di scenari costruiti con FlowLab:
Form di inserimento ticket, assegnazione automatica per categoria e priorità, persistenza in Data Table, notifica al team via email o Slack. Il workflow base del simulatore.
Esempio base inclusoRicezione richiesta via form, generazione automatica del preventivo, invio al cliente, aggiornamento del registro contatti. Workflow comune per studi professionali e agenzie.
Configurabile su misuraMonitoraggio condizioni, logica condizionale con nodo IF, invio notifiche selettive via email, Slack o webhook. Introduce la logica ramificata e il routing dei dati.
Configurabile su misuraForm di raccolta dati strutturati, trasformazione con nodo Code, scrittura su Google Sheets o Data Table, report periodico via Schedule trigger. Ideale per team operativi.
Configurabile su misuraProgettiamo insieme lo scenario formativo più adatto al tuo contesto, prepariamo il workflow del corso e pianifichiamo la sessione con il docente.