Prodotti · Formazione pratica

Impara a orchestrare agenti AI costruendo, non guardando.

Simulatore di orchestratori AI per studio e formazione pratica.

OrchestratorLab è il corso che ti insegna a coordinare agenti AI con le mani in pasta: un simulatore che replica routing, deleghe, sincronizzazione e monitoraggio multi-agente. Un docente live ti guida mentre costruisci pipeline reali da esportare verso gli orchestratori usati in produzione. Zero installazioni. Zero teoria fine a sé stessa.

Zero installazioni Docente live Simulatore reale Pipeline esportabile Orchestrazioni su misura
OrchestratorLab · canvas
Task Router
Ingresso
Delegate
Routing
State Sync
Stato
Monitor
Controllo
Output · State Sync
pipeline_id OR-00042
stato "aperto"
agente_attivo "research_agent"
Pronta per l'export in produzione
01 · Il corso

Teoria minima, pratica immediata.

OrchestratorLab è un corso strutturato attorno alla pratica diretta: ogni concetto viene spiegato e poi immediatamente applicato sul simulatore, con il docente live che guida passo per passo.

01

Scenario reale, non esercizi astratti

Il corso parte da una pipeline multi-agente concreta — scelta insieme in base al tuo contesto — e la costruisce dall'inizio alla fine. Ogni step ha uno scopo reale nell'orchestrazione.

02

Simulatore fedele agli orchestratori AI

Canvas interattivo, routing task, deleghe ad agenti, sincronizzazione stato e monitoraggio in tempo reale. Stessa logica operativa degli orchestratori reali — senza installare nulla.

03

Docente live, non video preregistrati

Un formatore Bespoke guida la sessione in tempo reale: spiega, risponde, corregge, mostra varianti. La formazione si adatta al livello e alle domande di chi partecipa.

04

Esporti il lavoro, non i ricordi

Al termine del corso, la pipeline costruita in aula è esportabile e adattabile agli orchestratori usati in produzione. Quello che hai imparato è già pronto per andare in produzione.

Dal simulatore alla produzione

OrchestratorLab · Sessione di formazione

Costruisci la pipeline durante il corso, con il docente live

Esporta pipeline · JSON

Orchestrator · Produzione

Importa la pipeline — l'orchestrazione è pronta. Zero riscrittura.

pipeline_corso.json · importabile in produzione
03 · Dal corso alla produzione

Quello che costruisci durante la formazione entra in produzione il giorno dopo.

Questo è il punto che distingue OrchestratorLab da qualsiasi altro corso sugli orchestratori AI. Non esci con degli appunti o dei video da rivedere: esci con una pipeline che porti direttamente in produzione e che funziona.

  • Formato strutturato — il JSON esportato da OrchestratorLab descrive agenti, task, routing e fallback in modo compatibile con orchestratori reali.
  • La pipeline è già il tuo caso d'uso reale — perché è stata costruita partendo dal tuo scenario concreto, non da un esempio generico. La formazione e la soluzione coincidono.
  • Distribuibile e modificabile — il formatore può preparare pipeline base da completare durante il corso; lo studente salva il lavoro e può continuare a modificarlo sia su OrchestratorLab sia in produzione.
  • Visibilità end-to-end — durante il corso si vedono routing, deleghe, sincronizzazione e fallback con la stessa logica usata dagli orchestratori in produzione.
La formazione non finisce con il corso. Finisce quando la tua pipeline è in produzione e funziona — e OrchestratorLab ti mette in quella posizione già alla fine della sessione.
04 · L'ambiente di simulazione

I moduli fondamentali degli orchestratori AI, tutti funzionanti.

OrchestratorLab include i moduli che coprono la grande maggioranza delle orchestrazioni reali: routing, deleghe, sincronizzazione, fallback e monitoraggio. Ogni componente si comporta come la sua controparte in produzione.

Task Router Trigger Manual Trigger Trigger Webhook Trigger Schedule Trigger Code Core Set Core IF Core Merge Core Form Response Core State Sync Dati Google Sheets Dati Monitor Comunicazione Slack Comunicazione HTTP Request Network

I nodi disponibili nell'ambiente di simulazione vengono aggiornati e ampliati in funzione degli obiettivi formativi concordati con il cliente.

05 · Scenari formativi

La pipeline del corso parla il tuo linguaggio.

Non esiste una sessione OrchestratorLab uguale a un'altra. La pipeline didattica viene progettata insieme prima del corso, a partire dai processi reali del cliente. Alcuni esempi di scenari costruiti con OrchestratorLab:

Customer service multi-agente

Router iniziale, delega a agenti specializzati per FAQ, ordini e escalation, merge delle risposte e monitoraggio SLA.

Esempio base incluso

Pipeline di ricerca documentale

Agente planner, agenti worker per fonti diverse, sincronizzazione risultati e sintesi finale con fallback su revisione umana.

Configurabile su misura

Workflow di approvazione

Routing per livello di rischio, deleghe sequenziali, timeout, retry e notifiche su canali operativi.

Configurabile su misura

Orchestrazione operativa

Coordinamento agenti per estrazione, validazione e pubblicazione dati con log centralizzato e monitoraggio continuo.

Configurabile su misura

Smetti di guardare tutorial. Inizia a orchestrare agenti AI.

Progettiamo insieme lo scenario formativo più adatto al tuo contesto, prepariamo la pipeline del corso e pianifichiamo la sessione con il docente.